مصطفی یوسفی طزرجان - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس
سعید رمضانی - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه امام حسین (ع) مرکز مطالعات و پژو

نگهداری و تعمیران مبتنی بر شرایط (CBM) و مدیریت پیشگیری و سلامت (PHM) در خلال سالهای اخیر به عنوان فناوری‌های چشمگیری که تاثیر عمیقی بر فعالیتهای مربوط به نگهداری و تعمیرات در حوزه‌های نظامی و تجاری دارند، ظهور یافته‌اند. با پیشرفت علوم رایانه‌ای، انبوهی از داده‌ها توسط برنامه‌های کاربردی مختلف جمع‌آوری می‌شوند. پایگاه‌های داده سیستم‌های مدیریت نگهداری و تعمیران (CMMS)، داده‌های زیادی را ذخیره می‌کنند و با گسترش دانش، پردازش این داده‌ها مورد توجه قرار گرفته است. کشف دانش مفید در خصوص تشخیص عیوب و پیش عمر تجهیزات از بین این حجم عظیم داده بسیار ضروری می‌باشد و باید روش یا روشهایی یافت که بتوان با آن از این همه داده که به سادگی از آن نمی‌توان به نتیجه یا تصمیمی رسید اطلاعاتی سودمند و مختصر بدست آورد. این اطلاعات می‌توانند در تصمیم‌گیری مدیران تاثیر شگرفی داشته باشند. داده کاوی فرآیند کشف الگوها و روابط پنهان موجود بین داده‌هاست. در این مقاله مدلی هوشمند جهت تشخیص و پیش‌بینی عیوب با استفاده از داده کاوی ارائه شده است. در نهایت مدل معرفی شده در یک مطالعه موردی بکار گرفته شده است.

نگهداری و تعمیرات (Maintenance)؛ مراقبت وضعیت (Condition)؛ داده کاوی (Data Mining)، نگهداری و تعمیرات مبتنی بر شرایط (CBM)، مدیریت پیش‌بینی و سلامت (PHM)