استخراج شاخص های موثربرامتیازدهی شعب شرکت های بیمه بارهیافت شبکه عصبی GMDH

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 502

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NDMCONFT07_024

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1396

Abstract:

ارزیابی عملکرد فعالیت های سازمانی، یکی از مباحث کلیدی و از مهم ترین ابزارهای تعیین نقاط قوت و ضعف، شناسایی فرصت هاوتهدیدهای بیرونی هرسازمان به شمار می آید که امتیازدهی و درنهایت رتبه بندی آنها ، اهدافی درون سازمانی و برون سازمانی را دنبال میکند. در همین راستا شرکتهای بیمه نیز بطورمشابه به دنبال ارزیابی شعب خود میباشند و برای امتیازدهی، رتبه بندی و تعیین شعب برتر و دستیابی حداکثری به اهداف مذکور، ناگزیر به بهره گیری از الگوی امتیاز دهی مبتنی بر ارزیابی عملکرد واقعی شعب می باشندبا امتیازدهی و سپس رتبه بندی شعب بر اساس ارزیابی عملکرد، نه تنها موجبات شناسایی وضعیت داخلی و خارجی و امکان برنامه ریزی، اجرا، نظارت، کنترل و بهبود عملکرد بهتر آن ها فراهم میشود بلکه مقایسه عملکرد یک شعبه با سایر شعب نیز ممکن و میسر خواهد شد.با توجه به این که امتیازدهی وارزیابی عملکرد شعب شرکتهای بیمه در ایران بر اساس یک چارچوب سنتی و مبتنی بر تخصص تجربی و نظر کارشناس صورت می پذیرددراین تحقیق بابهره گیری از رهیافت شبکه عصبی، علاوه بر استخراج شاخص های موثرالگوی بهینه برای رتبه بندی و امتیازدهی شعب از تلفیق مدل سازی های صورت گرفته و اهداف و عملکرد شرکت های بیمه تبیین و تعیین گردید.

Authors

سیدمحمد کریمی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیک تهران، گروه مدیریت بازرگانی، تهران، ایران

ابراهیم کاردگر

دکتری اقتصاد، دانشگاه مازندران و مدیرعامل بیمه آسیا، ایران تهران،

مهدی احراری

دانشجوی دکتری اقتصاد نفت و گاز، بازارها و مالیه دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

حمیدرضا محمدی اوجان

کارشناس ارشد مدیریت بیمه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیک تهران، گروه مدیریت بازرگانی، تهران، ایران