مروری بر سازگاری ماتریس قضاوت گروهی در AHP
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,652
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_314
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
Abstract:
مقاله ارائه شده توسط Xu در سال 2000(1) در رابطه با سازگاری ماتریس قضاوت گروهی در AHP میباشد که روش میانگین هندسی وزین را بعنوان روش تلفیق ماتریسهای مقایسهای تصمیمگیرندگان انفرادی بکار میبرد، این مقاله توسط لین و همکاران ایشان در سال 2007(2) مورد بررسی قرار گرفته است که مبتنی بر رد روش Xu در حالت کلی میباشد. در این زمینه پس از مطالعه هر دو مورد به این نتیجه رسیدیم روش Xu(1) کاملا درست بوده و دلیل ارائه شده برای رد آن در حالتی که مرتبه ماتریسهای قضاوت بزرگتر از 3 میباشد قابل قبول نمیباشد.
به این منظور مثال نقض ارائه شده توسط لین (2) مجددا بررسی گردید و ماتریس قضاوت گروهی با استفاده از روش میانگین هندسی وزین بعنوان روش تلفیق ماتریسهای مقایسهای تصمیمگیرندگان انفرادی، مجددا تشکیل گردید و بردار ویژه آن از طریق روش توان افزایش k محاسبه شد، از طرف دیگر بردار ویژه ماتریس قضاوت گروهی با استفاده از روش Xu(1) محاسبه و نتایج بدست آمده با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفت و تفاوت قابل توجهی بین آن دو مشاهده نگردید.
به منظور بررسی بیشتر با استفاده از توسعه یک مدل شبیهسازی و تولید ماتریسهای تصادفی برای ماتریسهای با مرتبه 4 به بالا تا 10 و هرکدام با 100 ماتریس شبیهسازی شده که اعداد آن بصورت تصادفی تولید شدهاند محاسبات مربوطه انجام گردید و ملاحظه شد هیچ یک از آنها نقض کننده مقاله Xu(1) نیستند. لذا با اطمینان میتوان گفت روش Xu(1) همچنان صادق بوده و دلیلی برای عدم استفاده یا استفاده توام با احتیاط و شک و تردید آن برای ماتریسهای با مرتبه 4 به بالا وجود ندارد.
Keywords:
Authors
کامران شهانقی
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا نصیری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :