چینش نودهای شبکه‌های حسگر بی‌سیم برای بهبود پوشش و انرژی موثر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,161
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_317
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
Abstract:
تکنولوژی اخیر در شبکه‌های حسگربی سیم باعث گردیده است که جمع‌آوری اطلاعات در مناطقی که کاربر نمی‌تواند حضور داشته باشد امکان‌پذیر گردد در یک شبکه حسگر نمونه، حسگرها جداگانه مقادیر محلی را نمونه‌برداری می‌کنند و این اطلاعات را در صورت لزوم برای حسگرهای دیگر و درنهایت برای مشاهده‌گر اصلی ارسال می‌نمایند. در اغلب این کاربردها شبکه با مشکلاتی از قبیل قابلیت بقا در شبکه و محدودیت انرژی، پوشش و اتصال شبکه روبروست. راه‌حل‌های مختلفی با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی، مرتبه‌ای و یا ژنتیک برای بهبود این مسائل ارائه کرده‌اند که در این مقاله برای حل دو مسئله اساسی پوشش شبکه و انرژی مصرفی در حسگرهای بی سیم از یک الگوریتم ژنتیک استفاده شده تا راه‌حل مناسبی برای چینش نودها در شبکه با توجه به این دو فاکتور مهم که با هم یکسو نیستند، پیدا شود. در ادامه نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهیم که الگوریتم ارائه شده کارایی بهتری از الگوریتم‌های دیگر دارد.
Keywords:
Authors
مجتبی رموزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
حسین ابراهیم پور کومله
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :