سیستم های اطلا عاتی هیبریدی انسان با ماشین

یافتن ریز منابع وظیفه ی مردم شده است که برای اهداف مختلف استفاده می شود؛ ایجاد داده های آموزشی به صورت الگوریتم های یادگیری ماشین، ارتباط داوری هایی برای ارزشیابی از سیستم های اطلاعات، تجزیه و تحلیل احساسات، ترجمه زبان، و غیره. در این مقاله ابتدا در مورد استفاده از تامین منابع به عنوان جمعیت حاضر از جزء اصلی از این سیستم های مبتنی بر داده، تمرکز می کنیم. ایجاد سیستم های پیوندی انسان و ماشین آلات به جهت امیدواری بسیار است که به آن اجازه می دهد تا با اعمال نفوذ در هر دو، با مقیاس پذیری از ماشین آلات و استفاده از مقادیر بزرگی از داده ها و همچنین با حفظ کیفیت هوش انسانی در حلقه، در نهایت با بدست آوردن هر دو بهره وری و اثربخشی، در پردازش برنامه های کاربردی استفاده لازم را ببرد. چنین رویکرد ترکیبی یک فرصت عالی برای توسعه سیستم های قدرتمند تر از آنهایی صرفا که مبتنی بر دستگاه می باشند است. به عنوان مثال، ممکن است به برای ساخت سامانه هایی باشد که می تواند با طعنه در متن در یک مقیاس قابل درک باشند. با این حال در هنگام طراحی این چنین سیستمی، به حساب برخی ابعاد مربوط به رفتار انسان، به عنوان انسان از تبدیل به یک جزء در کل فرایند بهره حیاتی است. در این مقاله، ما به بررسی اجمالی سیستم های ترکیبی حرارتی انسانی راهکارهای مشترک ارایه شده، توسط جوامع مختلف پژوهشی که موجود است می پردازیم. ما در چالش های کلیدی که شخص مجبور است به صورت توسعه ی چنین سیستمی و همچنین فرصت ها و جهت تحقیق باز به چنین روشی برای بهترین راه جهت پردازش داده های نیاز است به طور خلاصه در آینده می پردازیم.

Keywords:

سیستم های هبریدی , پردازش داده , وب معنایی , بازیابی