ارایه یک سیستم تشخیص نفوذ هوشمند متناسب با شبکه های صنایع آسیب پذیر
Publish place: 2nd National Conference on Computer, Information Technology and Islamic Communication of Iran
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 416
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF02_058
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1396
Abstract:
توجه به اهمیت صنایع از قبیل نفتی و هسته ای و وابستگی این صنایع به علم رایانه و IT، در سالهای اخیر شاهد نفوذ و صدمههایی به شبکه های رایانه ای این صنایع بوده ایم. از عوامل این موضوع می توان به، نبود سیستم تشخیص نفوذ کارآمد در صنایع،آگاهی برنامه های مخرب از حفره ها و الگوهای تشخیص نفوذ سیستم های امنیتی صنایع و نحوی پیکربندی شبکه ها اشاره کرد. دراین مقاله با توجه به معیارهای لازم برای سیستم های بکارگرفته شده در این صنایع، تجربیاتی از نفوذهای صورت گرفته، مقایسه انواعسیستم های تشخیص نفوذ، نیاز به ایجاد الگو تشخیص جدید و ویژگی های منطق فازی در ارتقاء هوشمندی در شبکه های صنایع، ازروش MMF مبتنی بر منطق فازی استفاده نموده ایم. با توجه به تفاوت کلاس حمله و اهمیت فاکتورهایی چون نرخ اعلام نادرست وسرعت پاسخگوی تشخیص در سیستم های نشخیص نفوذ صنایع، در ارزیابی روش جدید، نتایج آزمایش ها نشان داد که روشMMF نسبت به روش های تشخیص نفوذ دیگر، از لحاظ نرخ تشخیص، نرخ اعلام نادرست و کاهش تعداد قوانین سبب بهبود نتایجشده است.
Keywords:
Authors
حسن کریمی
کارشناس نرم افزار، موسسه غیرانتفاعی سفیر دانش،گروه کامپیوتر، ایلام، ایران