بازیابی نقاط تار تصاویر دو سطحی پلاک خودرو با استفاده از بهینهسازی درجه دوم مکرر
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,064
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_363
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
Abstract:
بسیاری از دوربینها برای تصویربرداری از اشیاء دو سطحی مانند متون، بارکدها، دستنوشتهها و پلاکهای اتومبیل اختصاص یافتهاند. فرسایش سیستمهای تصویربرداری، سبب ایجاد لکه بر تصاویر خروجی شده و باعث ایجاد سطوح با شدت متفاوت میگردد. لکه اغلب از جذب نور و حرکت آن بین دوربین و شی ایجاد شده و سبب اختلال در الگوریتمهای بینایی کامپیوتری بدست آمده از تشخیص اتوماتیک میگردد. در بسیاری از روشهای بازیابی تصویر که در این موارد به کار برده میشود، اطلاعات باارزشی از اشیاء دو سطحی حاصل نمیشود، اما تلاش برای ایجاد طرح بازیابی کلی با استفاده از آستانهگیری ادامه دارد، که ممکن است نتیجه بهینه را تولید نکند. از طرف دیگر بازیابی مستقیم یک شی دو سطحی یک کار ترکیبی است و بنابراین نیازمند زمان است. در این مقاله، روشی ارائه شده است که بازیابی نقاط تار در تصاویر دو سطحی به یک مساله بهینهسازی درجه دوم مکرر تبدیل میگردد، که خاصیت همگرایی سریع و پایداری عددی خوبی دارد و خروجی آن بسیار به باینری نزدیک است. نتایج شبیهسازی با استفاده از این الگوریتم که برای بازیابی نقاط تار تصاویر باینری پلاک خودرو به کار گرفته شده است، نشان میدهد که با استفاده از تکنیک مذکور، سیگنالهای ضعیفی که در نتیجه استفاده از آستانهگیری ساده از بین رفته است بازیابی شده و نرخ تشخیص پلاک خودرو 96% حاصل میشود.
Keywords:
Authors
موسی الرضا چاره ساز جرستانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد (کارشناس ارشد کنترل)، شرکت مخابرات است
طاهره براتی
کارشناسی ارشد از دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، باشگاه دانش پژوها
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :