چگونگی بدست آوردن وزنهای مشترک در تجزیه و تحلیل پوششی داده‌ها با استفاده از تصمیم‌گیری‌های چندمعیاره

مدل تحلیل پوشش داده‌ها یکی از روشهای سنجش کارایی بوده که جهت ارزیابی واحدهای تصمیم‌گیرنده متجانس به کار می‌رود. اما در استفاده از این تکنیک به ازای n واحد تصمیم‌گیرنده جهت بدست آوردن کارایی، نیازمند n بار فرمول‌نویسی هستیم، که در نتیجه مقایسه بین واحدهای تصمیم‌گیرنده در قالب یک وزن مشترک امکان‌پذیر نمی‌باشد و مدل دارای قدرت تشخیص پایینی می‌باشد. از این رو در این مقاله بر آن شدم تا با ارائه یک متدلوژی علمی و با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاری به ارائه وزنهای مشترک برای واحدهای تصمیم‌گیرنده پرداخته و بدین وسیله به بهبود قدرت تشخیص برای انتخاب تکنولوژی بپردازم. این شیوه ارائه شده تصمیم‌گیری چندمعیاره، ارزیابی بازده نسبی واحدهای تصمیم‌گیرنده را با توجه به خروجی‌های چندگانه و یک ورودی منفرد ممکن می‌سازد که تحت عنوان "تکنولوژی روباتیک" مطرح است. نتایج نشان می‌دهد که شیوه ارائه شده، طبقه‌بندی برای واحدهای تصمیم‌گیرنده تحلیل پوششی داده‌ها را با صرفه‌جویی در انجام محاسبات و با در نظر گرفتن وزنهای مشترک ممکن می‌سازد. بر همین اساس با مبنا قرار دادن مقاله کارساک و آهیسکا مثال مورد نظر وی را با روشهای تحلیل پوششی داده‌ها و نیز ترکیب روش‌ تحلیل پوششی داده‌ها با تکنیکهای تصمیم‌گیری چندمعیاره حل نموده سپس به ارزیابی آنها می‌پردازیم.

Keywords:

تحلیل پوششی داده‌ها , تکنولوژی انتخاب ربات , تصمیم‌گیری چندمعیاره , مجموعه وزن مشترک