سیستمهای پیش بینی هشدار سیلاب و نقش آن در مدیریت بحران
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,303
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM01_064
تاریخ نمایه سازی: 10 بهمن 1384
Abstract:
سیل یکی از زیانبارترین بلایای طبیعی است که خسارات مالی و جانی فراوانی را به همراه دارد.پیش بینی و هشدار سیلاب به عنوان یکی از ابزارهای مدیریت غیر سازه ای سیلاب و مکمل روشهای سازه های نقش مهمی در کنترل سیلاب و کاهش خسارات محتمل ایفا می کند. بعلاوه سیلاب از جمله سوانحی است که تا حد زیادی قابل پیش بینی می باشد، بنابراین پیش بینی و هشدار سیلاب می تواند به نظر می رسد بیشترین تاثیر را در مدیریت سیلاب داشته باشد. از آنجا که پیش بینی و هشدار اولین گام در مرحله مقابله با سیلاب درچرخه مدیریت ریسک و بحران سیلاب می باشد، صحت وبه موقع بودن آن می تواند عملیات امداد و نجات را منتفی و یا به حداقل ممکن برساند. در این مقاله ضمن بررسی کاربرد پیش بینی و هشدار سیلاب در مدیریت مناسب مخازن سدها، سدهای چند منظوره و پایداری سازه های آبی، ساختار سیستم های هشدار سیلاب و انواع تکنولوژیهای هشدار سیلاب تشریح گردیده است. همچنین نقش هشدار سیلاب در مدیریت بحران سیلاب در کاهش خسارات مورد بررسی قرار گرفته است و فاکتورهای موثر در ایجاد سیستم کارا هشدار سیلاب و زمان پیش هشدار مناسب مورد بحث و بررسی واقع شده است. در بسیاری از سوانح سیلاب با پیش هشدار مناسب عملا عکس العمل افراد و مدیریت بحران باشکست مواجه خواهد شد، چرا که جنبه های اجتماعی و روان شناختی افراد مد نظر قرار نمی گیرند. در این رابطه فاکتورهای اجتماعی در هشدار کارا بررسی شده و عناصر کلی دی سیستم هشدار سیلاب عنوان شده است.
Keywords:
Authors
بابک امیدوار
دکتری عمران سازه ، دانشکده محیط زیست ، دانشگاه تهران
کامران امامی
دکتری عمران، مدیر عامل شرکت مهندسی مشاور کریت کارا
هانیه خدایی
دانشجوی ارشد مدیریت سوانح طبیعی ، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
حسین حکمتی فر
دانشجوی ارشد مدیریت سوانح طبیعی ، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :