آنالیز مو: روشی مناسب به منظور ارزیابی تجمع زیستی آفت کش لیندان (γ- HCH) و برخی متابولیت های آن در بدن انسان
Publish place: 3rd Conference of Environmental Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,971
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE03_050
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1387
Abstract:
امروزه بدلیل استفاده گسترده از آفت کش ها مقادیر عظیمی از این ترکیبات در محیط رها شده و وارد منابع آب، خاک، هوا و موجودات زنده می شوند. علیرغم ممنوعیت استفاده از آفت کش های آلی کلره، بدلیل کاربرد گسترده آن ها در گذشته. عدم تجزیه پذیری و تجمع زیستی آن ها در زنجیره غذایی، این آفت کش ها و متابولیت های آن در بدن موجودات زنده و محیط زیست آن ها پراکنده و قابل اندازه گیری هستند. در این تحقیق به منظور اندازه گیری و مقایسه مقدار آفت کش لیندان (γ- HCH) و متابولیت های آن مانند α,β-HCH ، از موی سر 56 زن باردار در شهرهای اهواز و نوشهر و روستاهای اطراف نوشهر نمونه گیری شد و پس از انجام مراحل استخراج و پاکسازی بر روی نمونه ها، به منظور شناسایی و اندازه گیری ترکیبات مورد نظر، محلول های بدست آمده از نمونه ها به دستگاه کروماتوگرافی گازی مجهز به آشکارساز ECD تزریق شد. نتایج بدست آمده تفاوت معنی داری را میان غلظت مجموع ترکیبات مورد بررسی در موی مادران سه منطقه نشان نداد در حالی که نمونه های موی مادران ساکن روستاهای اطراف نوشهر با میانگین 14 نانوگرم در گرم مو دارای بیشترین غلظت از مجموع ایزومرهای α,β,γ-HCH بود و میانگین این ترکیبات در نمونه های اهواز و نوشهر به ترتیب برابر با 10/9 و 7/2 نانو گرم در گرم مو بود. ضمن اینکه آزمون های آماری تفاوت معنی داری میان غلظت γ-HCH در نمونه های متعلق به نوشهر و روستاهای نوشهر نشان دادند. هدف از این تحقیق بررسی تجمع زیستی ایزومرهای مختلف HCH در بدن مادران باردار شهرهای اهواز، نوشهر وروستاهای اطراف نوشهر است زیرا این ترکیبات می توانند موجب بروز آسیب های جدی به سیستم عصبی جنین شوند و به این ترتیب پایش اینگونه ترکیبات در بدن مادران ساکن نواحی مختلف ضروری به نظر می رسد.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :