محسن اژدری - استادیار بخش مهندسی راه و ساختمان دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
محمد نهنگی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
لیلا صادقی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه شیراز

با توجه به هزینه ی زیاد و زمان بر بودن انجام آزمایش های برش مستقیم یا سه محوری روی خاک های غیر اشباع، معمولا پارامترهای مقاومت برشی لازم در کاربردهای عملی با استفاده از روابط تجربی موجود پیش بینی می شوند اما تحقیقات جدید حاکی از آن است که هیچ یک از روش های تجربی ارایه شده در ادبیات مکانیک خاک های غیر اشباع توانایی پیش بینی مقاومت برشی همه ی انواع خاک ها را ندارند. در این نوشتار، با استفاده از نتایج آزمایش های براش مستقیم موجود در ادبیات مکانیک خاک های غیر اشباع و نیز به منظور پیش بینی پارامتر مقاومت برشی این گونه خاک ها یک شبکه عصبی مصنوعی تربیت می شود این شبکه ی عصبی دارای شش نرون ورودی است که چهار نرون آن شامل پارامترهای منحنی مشخصه ی اب خاک است که با استفاده از رابطه ی بروکز و کوری به دست می آید. پارامترهای دیگر ورودی به شبکه، مقادیر مکش و فشار قایم خالص اعمالی هب نمونه را شامل می شوند به منظور اعتبارسنجی شبکه عصبی مصنوعی تربیت شده پارامتر تنش موثر برای خاک هایی که شبکه در طی آموزش روبه رو نشده بود، با استفاده از این شبکه محاسبه شد مقادیر آزمایشگاهی به خوبی هم خوانی دارند.

خاک های غیر اشباع، ازمایش برش مستقیم، شبکه ی عصبی مصنوعی