تعیین ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک های غیر چسبنده با رویکرد شبکه ی عصبی موجکی

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 495

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SJCE-28-4_013

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1396

Abstract:

تعیین ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک های غیر چسبنده با وجود منابع علمی زیاد کماکان توام با پیچیدگی است یک شبکه ی عصبی موجک، توابع موجک را به منزله ی توابع فعال ساز نرون های لایه ی پنهان از شبکه ی عصبی پیشخورد به کار می گیرد در این شبکه ها هر دو پارامتر انتقال و مقیاس موجکها در کنار وزن هایشان بهینه می شوند در رویکردی خاص از ساخت این نوع شبکه ها، با عنوان ویونت پارامترهای انتقال و مقیاس ثابت می ماند و فقط وزن ها بهینه می شوند. در این نوشتار، با در نظر گرفتن رویکرد فوق در مورد داده های صحرایی موجود به پیش بینی ظرفیت باربری شمع های کوبیده شده در خاک های غیر چسبنده پرداخته شده است. مقایسه مقادیر ظرفیت باربری نهایی حاصل از آزمایش های صحرایی با مقادیر پشی بینی شده از شبکه ها ، حاکی از عملکرد بهتر ان ها بالاخص شبکه ی ویونت پیشنهادی است.

Keywords:

ظرفیت باربری خاک , شبکه ی عصبی مصنوعی , موجک , ویونت

Authors

محمدعلی لطف الهی یقین

استاد دانشکده ی مهندسی عمران دانشگاه تبریز

بهمن نادری نیا

کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین

افشین پورتقی

کارشناسی ارشد دانشکده ی مهندسی عمران دانشگاه تبریز