شهره صادقی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
الهام پروین نیا - عضو هییت علمی و مدیر گروه، گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران،

یکی از مشکلات و معضلات پیش روی فعالان بزرگ اقتصادی در هر جامعه، که ستون اصلی اقتصاد آن جامعه محسوب می شوند، سرمایه گذاری مدرن و پیشرفته و بدست آوردن راه های کاربردی و سودمند برای خلاصه کردن داده های موجود جهت تصمیم گیری در داد و ستدهای بازار بورس می باشد. در حال حاضر بیشتر سرمایه گذاران بازار بورس به دنبال روش هایی جهت مقایسه راه های مختلف تجزیه و تحلیل داده های موجود و تاثیر گذار در این بازار می باشند که با انتخاب این روش ها و حل مشکلات پیش رو، بیشترین میزان سود و ارزش سرمایه گذاری را برای فعالیت در این حیطه بدست آورند. تحقیقات بسیاری در راستای ارایه راهکارهای سرمایه گذاری موفق به کمک روش های مختلف از جمله شبیه سازی، تحلیل سری های زمانی، ترکیب روش های هوش مصنوعی با روش های تحلیل سری های زمانی و در آخر ترکیب روش های داده کاوی در بازار بورس اوراق بهادار ایران صورت گرفته است. الگوریتم های خوشه بندی، طبقه بندی، کشف قوانین انجمنی و همچنین الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی و یا ترکیبی از آن ها جهت پیش بینی رفتار آینده سهام و سرمایه گذاری موفق در بازار بورس، انجام شده است. در این تحقیق سعی بر آن شده که کاربرد الگوریتم های داده کاوی در بازار بورس ایران با ارجاع به آخرین تحقیقات صورت گرفته، ارایه شود.

داده کاوی، بازار بورس، پیش بینی قیمت، سبد سهام