تکنیک ثبت براساس تنظیم فازی در تصاویر سوپر رزولوشن

سوپر رزولوشن با هدف غلبه بر شرایط بد یک تصویر بیان می شود. سوپر رزولوشن باعث تسهیل در تشخیص تصاویر با کیفیت پایین می گردد. روش های مختلفی برای تبدیل تصاویر با وضوح پایین به تصاویر با وضوح بالا وجود دارد. ما در این مقاله از روش منطق فازی برای سوپر رزولوشن تصاویر استفاده می کنیم. در ابتدا دو تصویر را با استفاده از SIFT-BP-RANSAC ثبت می کنیم. در مرحله دوم، با توجه به اهمیت نسبت ضرایب به دست آمده در نتایج سوپر رزولوشن، با استفاده از طرح منطق فازی و با اضافه کردن جزییات از دست رفته در تصاویر با رزولوشن پایین یک مدل خطی را تهیه می نماییم. روش ما مکررا تلاش می کند تا یک تصویر با وضوح بالا را بر اساس قوانین تنظیم شده پیش بینی کند. پس از آن تصاویر جدید با وضوح بالا از تصاویر با وضوح پایین ساخته می شوند. هدف ما در اینجا به حداقل رساندن تفاوت بین نتیجه تصویر با وضوح پایین و تصویر ورودی با کیفیت پایین است. ویژگی های انعطاف پذیر منطق فازی باعث تاثیر گذاری بر لبه ها، جزییات سگمنت ها و هموارسازی مناطقی از تصویر می گردد. منطق فازی در اینجا رفتاری متفاوت از روش های دیگر ایجاد می کند. در نتیجه این روش تصاویری را که در شرایط بد گرفته شده و یا دارای نویز هستند را باز سازی می کند. نتایج نشان می دهد که کار ما باعث کاهش Aliasing در مقایسه با روش های مشابه گردیده است.

Keywords:

سوپر رزولوشن , تنظیم فازی , SIFT-BP-RANSAC