مهدی عباسی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران،
امیر رضا استخریان حقیقی - استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران،

رشد فزاینده داده های بخش های خدمات و تولید باعث بوجود آمدن مفهوم داده های بزرگ و تبدیل آن به یک سیستم یا پلتفرم تجاری جدید شده است. در این مقاله به بررسی نمونه برنامه های کاربردی داده های بزرگ در بخش های امور مالی و اقتصادی، بهداشت و درمان، مدیریت زنجیره تامین و بخش تولید می پردازد تا مدیران کسب و کار بتوانند با استراتژی تصمیمات عملیاتی و مدیریتی در جهت بالا بردن بازده سرمایه گذاری و تقویت مزیت رقابتی در بین کسب و کارها گام بردارند. داده های حجیم تولید شده از منابع مختلف از جنبه های کلیدی تکنولوژی ذخیره سازی، تکنولوژی پردازش داده ها، روش های مجازی سازی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به عنوان مدل و الگوریتم مورد بررسی قرار می گیرد.

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، تکنولوژی پردازش داده ها، داده های بزرگ، مجازی سازی داده ها، مدیریت زنجیره تامین (SCM)