ترکیب تصاویر چند کانونی با استفاده از ناحیه بندی تصویر

الگوریتم ترکیب بر پایه ی تشخیص تمرکز، یک جایگزین ضروری در برنامه های ترکیب تصویر چند مرکزی است. در این نوع الگوریتم های ترکیب، اندازه تشخیص فوکوس عاملی کلیدی می باشد. با این حال، تقریبا همه ی این الگوریتم ها در مناطق هموار در نزدیکی لبه ها و بافت ها، پیش بینی های غلطی عرضه می کنند. زیرا این مناطق تحت تاثیر لبه ها و بافت ها قرار دارند و شدت ها در صورتی که تاری وجود داشته باشد کاملا متفاوت می شوند. در این مقاله، یک الگوریتم ترکیب جدید بر پایه ی تشخیص تمرکز ( فوکوس ) ارایه می کنیم. در ابتدا، منبع تصویر به سه بخش تقسیم می شود: لبه ها، بافت ها و نواحی هموار. پیکسل هایی که در مناطق هموار قرار دارند، خود بر حسب فاصله شان از گوشه ها یا بافت ها، در دو کاتالوگ دسته بندی می شوند. سپس یک قانون جدید تشخیص تمرکز ( فوکوس ) را فرمول بندی میک نیم که در آن با پیکسل های نواحی هموار، متناسب با طبقه بندی شان رفتار می شود. در نهایت، تصویر ترکیب شده با کمک نقشه ترکیبی به دست می آید. خاصیت این الگوریتم، بهبود دقت تشخیص تمرکز و حذف اثرات بلوکی در تصاویر ترکیب شده می باشد.

Keywords:

ترکیب تصویر , فوکوس , تبدیل موجک , آنتروپی