فاطمه قاید - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی لارستان، لارستان، ایران،
زیاد باده یان - استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی لارستان، لارستان، ایران

امروزه شناسایی مشتریان و ارزیابی آن ها، یک کسب و کار چندین میلیون دلاری در سطح دنیا محسوب شده و حجم مالی آن روز به روز در حال افزایش است. در سال های اخیر، توسعه فناوری های جدید راه های زیادی را برای بانک ها باز کرده است که فرصت های بیشتری را برای ارزیابی مشتریانشان فراهم نمایند. تکنیک های مختلف رفتار صورت گرفته در یک بانک را شناسایی کرده و مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد، به نوعی با شناخت رفتار کاربران یا مشتریان سعی در پیش بینی رفتار آتی آن ها داشته و ریسک تخصیص تسهیلات را کاهش می دهد. روش پیشنهادی با داده های استاندارد مربوط به سیستم بانگداری بانک ایران زمین مورد ارزیابی قرار گرفته است و ویژگی های استخراج شده توسط طبقه بندی کننده فازی مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج حاصله از این طبقه بندی کننده بر روی ویژگی های استخراجی توسط الگوریتم پیشنهادی، با نتایج حاصل از طبقه بندی با استفاده از تمامی ویژگی ها مورد مقایسه قرار گرفته است. روش پیشنهادی مورد شبیه سازی قرار گرفته است. نتایج ارایه شده نشان دهنده کیفیت بالای روش پیشنهادی می باشد. نتایج نشان داد که روش انتخاب منطق فازی ، دارای دقت 79% می باشد که نسبت به سایر طبقه بندی کننده های مشهور برتری قابل توجهی دارد.

عملیات بانکی، خوشه بندی، منطق فازی، طبقه بندی، داده کاوی