مهرزاد ابراهیمی - گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی شیراز، شیراز، ایران،
سعیده مرشدی - گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز اوز، اوز، ایران
احسان امیری - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز اوز، اوز، ایران،
فاطمه غریبی - گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی شیراز، اشیراز، ایران،

این پژوهش در نظر دارد پس از تحلیل رابطه صادرات بر بهره وری صنایع کارخانه ای ایران، یک مقایسه بین میزان تاثیر روش های تفاضل در تفاضل با شبکه های عصبی ارایه نماید. در این مطالعه بعد از مدل سازی و آزمون های مرتبط با داده های تلفیقی ابتدا رشد بهره وری از برآورد یک تابع تولید کاب داگلاس به دست آمد بدین صورت که در این تابع به تاثیر متغیرهای سرمایه گذاری و نیروی کار بر تولید صنایع به تفکیک کدهای چهار رقمی ISIC پرداخته شد. نتایج تخمین مدل با استفاده از روش تفاضل در تفاضل نشان می دهد صادرات تاثیر مثبت معنی داری بر رشد بهره وری دارد. نتایج تخمین مدل با استفاده از روش شبکه های عصبی نشان می دهد صادرات تاثیر مثبت معنی داری بر رشد بهره وری دارد. ارایه متغیرهای توسعه صادرات در دو روش تفاضل در تفاضل و شبکه های عصبی نشان داد که میزان بهره وری را با کمک شبکه عصبی با توجه به قابلیت پیش بینی آن می توان به خوبی افزایش داد.

روش تفاضل در تفاضل، بهره وری، شبکه عصبی مصنوعی