مدلسازی مقاومت فشاری بتن خودتراکم حاوی میکروسیلیس با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: دومین کنفرانس ملی یافته های نوین پژوهشی و آموزشی عمران معماری شهرسازی و محیط زیست ایران
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 425
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRCIVIL02_132
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
Abstract:
استفاده از بتن خودتراکم علاوه بر کاهش زمان ساخت، به کاهش هزینه نیز می انجامد، از این روکمینه کردن مقدار سیمان و جایگزین کردن آن با پودرهای پوزولانی مانند میکروسیلیس موجب بهینه سازی اقتصادی در تولید بتن می شود. هدف اصلی در این پژوهش امکان استفاده از روشهای شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم می باشد. در این مطالعه، 90 داده آزمایشگاهی درسنین 28، 7، 3 و 90 روز مورد بررسی قرار گرفت. همچنین برای مقایسه عملکرد روش شبکه عصبی مصنوعی داده های مزبور با شاخص های خطا مورد بررسی قرار گرفت. روش شبکه عصبی مصنوعی در مرحله آموزش R=0/94 و مرحله آزمون R=0/93 عملکرد دقیقی را در پیش بینی مقاومت فشاری از خود نشان داده است. تحلیل ها نشان داد روش های هوشمند مصنوعی نیز می تواند به عنوان روشی با دقت و سرعت بالابرای پیش بینی مشخصات بتن ازجمله مقاومت فشاری مورد استفاده قرار گیرد
Keywords:
Authors
میلاد باباجانزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری،ساری،ایران
ولی اله عزیزی فر
استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قایمشهر،قایمشهر،ایران