ایرج محمدی آرنجن - قرارگاه سازندگی خاتم الانبیا، موسسه حرا، مدیر فنی کارگاه تونل امامز
سیدمحمود فاطمی عقدا - دانشگاه تربیت معلم تهران، دانشیار بخش زمین شناسی
محمد تشنه لب - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران، دانشیار گروه برق و کنترل

آگاهی از پارامترهای ژئومکانیکی ساختگاه، در اجرای سازههای زیرزمینی ضروری میباشد. اندازهگیری این پارامترها بطور مستقیم نیازمند آزمایشاتی است که از نظر هزینه به صرفه نمیباشند؛ از اینرو استفاده از روابط تجربی و بویژه تحلیلهای عددی رایج میباشد. شیوه معمول تحلیل عددی که بسیار زمانبر است، آنالیز برگشتی نتایج رفتارسنجی میباشد. بعنوان جایگزینی مناسب، شبکه عصبی آموزش دیده برمبنای الگوهای تحلیل شده توسط روشهای عددی؛ علاوه براینکه به دقت مورد نیاز در روشهای عددی میرسد، سهولت و سرعت استفاده از آن از سایر روشه ا بیشتر است. در این تحقیق، ابتدا شبکهای عصبی برای تحلیل برگشتی هوشمند تونل امامزاده هاشم براساس دادههای رفتارسنجی ارائه شده است که متغیرهای ورودی آن شامل 24 پارامتر در سه دسته داده تونلسازی ، زمینشناسی مهندسی و رفتارسنجی میباشند و خروجیهای آن نیز عبارتند از مدول الاستیسیته توده سنگ و تنش افقی متوسط. سپس از طریق روابط متداول تجربی، مدول الاستیسیته تودهسنگ و تنش افقی متوسط در محدوده یک ایستگاه همگرایی سنجی محاسبه شده و درنهایت نتایج با خروجی های شبکه هوشمند تحلیل ( برگشتی مقایسه گردیده است. نتایج نشان میدهند که روشهایپیشنهادی سنگوپ تا ( 1998 ) و بارتون ( 2002 جهت تخمینی مناسب از مقادیر تنشهای برجا ومدول الاستیسیته کارآمد بوده و همخوانی خوبی با نتایج تحلیل برگشتی هوشمند براساس دادههای رفتارسنجی دارند.

پارامتر ژئومکانیکی، تحلیل برگشتی هوشمند، تونل امامزاده هاشم