عباس نیسیانی - گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمدنوید مختاریان - گروه مهندسی صنایع، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

یکی از مسایل مهم در برنامه ریزی تولید، استفاده بهینه ازمنابع تولیدی می باشد، دسته ای از این منابع ماشین آلات تولیدی هستند که باید به صورت کارا و موثر مورد بهره برداری قرار گیرند از طرفی دیگر مصرف انرژی یکی از کلیدی ترین چالش ها برای صنایع تولیدی و کسب و کار می باشد که می توانند تاثیرات محیطی منفی در عملیات تولید داشته باشند. بر همین اساس در این تحقیق به ارایه یک مدل ریاضی جدید به منظور زمانبندی سیستم فلوشاپ با در نظر گرفتن مصرف انرژی و کمینه سازی تاخیر در تحویل سفارشات ارایه شده است. برای حل این مدل ریاضی در ابعاد کوچک از نرم افزار GAMS و در ابعاد بزرگ از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج عددی به دست امده حاکی از آن است که الگوریتم ژنتیک توانایی حل مسیله مطرح شده در این تحقیق را در کوتاهترین زمان ممکن دارد. به همین دلیل در انتهای این تحقیق به حل یک نمونه واقعی به کمک الگوریتم ژنتیک پرداخته شد. نتایج این بخش نشان دهنده بهبود متوسط تاخیر هر سفارش از حدود 7 روز به حدود 2 روز در شرایط بهینه می باشد

فلوشاپ، انرژی، زمانبندی، الگوریتم ژنتیک