زهره باقریان فرح آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحدساری ساری ایران
ابراهیم اکبری - عضو هییت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدساری ساری ایران
همایون موتمنی - دانشیاروعضو هییت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدساری

خوشه بندی فرایند خودکاری است که درطی آن نمونه ها با دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگرند تقسیم میشوند که به آنها خوشه گفته میشود به خاطرپیچیدگی مسیله و ضعف روشهای خوشه بندی پایه امروزه روشهای خوشه بندی ترکیبی مورد استفاده قرار میگیرند به روشی ازخوشه بندی ترکیبی که درآن اززیرمجموعه ای منتخب ازنتایج اولیه برای ترکیب و ساخت نتایج نهایی استفاده میشود خوشه بندی ترکیبی مبتنی برانتخاب می گویند دراین روش براساس معیاری توافقی مجموعه ای ازمطلوب ترین نتایج اولیه را انتخاب کرده و فقط توسط آنها نتیجه نهایی ایجادمیشود اندازه گیری میزان پراکندگی تاثیرزیادی درکارایی روشهای ترکیبی و کیفیت جوابهای نهایی دارد تابحال انتخاب پراکندگی براساس کیفیت بود دراین پژوهش پراکندگی براساس کمیت انتخاب میشود خوشه بندی جدید براساس این اندازه گیری انتخاب شده و جوابهایی بااستفاده ازیک تابع اجماع محاسبه خواهد شد برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی چندین تجربه برروی دیتاست های واقعی انجام شده و نتایج بدست آمده باروشهای دیگر مقایسه شدها ست نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی کارایی را درمقایسه با دیگر روشها بطور قابل توجهی بهبود می بخشد

خوشه بندی ترکیبی، ارزیابی خوشه ،انتخاب خوشه بندی ترکیبی، زیرمجموعه ای ازنتایج اولیه ،اندازه گیری پراکندگی