مهرداد کشاورزی
عباس کوچاری
آراش شریفی

امروزه گسترش فضای مجازی و متعاقب آن فعالیت بیشتر افراد و رفع اکثر نیازهای روزمره خود از این فضا به حد قابل توجهی گسترش یافته است. این موضوع در حالیست که اکثر کاربران این فضا میتوانند با مخفی نگهداشتن شخصیت حقیقی خود اقدام به فعالیت نمایند. راهکارهای شناسایی جنسیت افراد از روی متنهای منتشر شده در فضای مجازی عمدتا بر اساس معیارهای زبانشناسی است. استفاده از این راهکار علاوه بر تعیین هویت افراد می تواند در بازاریابی برخط نیز بسیار موثر باشد چراکه بر اساس آن میتوان روحیات افراد را بر اساس جنسیت شناخت و تبلیغات هدفمندی در این رابطه انجام داد. در این مقاله با توجه به ساختار و نگارش زبان فارسی که دارای ویژگیهای بسیاری است توانستیم الگوریتم کارآمدی که بر اساس روشهای یادگیری ماشین بنا نهاده شده است را ارایه دهیم. در این الگوریتم با استفاده از الگوریتم ژنتیک ویژگی برتر متون را استخراج نمودیم و با استفاده از دستهبند درختCART آنها را جهت تعیین هویت با استفاده از یک برنامهنویسی ژنتیک مورد بررسی قرار دادیم که نتایج حاکی از صحت شناسایی تا 84 % را در بر دارد

تعیین جنسیت نویسنده، الگوریتم ژنتیک، درخت تصمیمگیر، شبکه عصبی