جعفر آقازاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مجتبی شاهی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
سایانا رستمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سیامک حقی پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

در این مقاله ابتدا مدل دو یعدی که رفتار انواع شناخته شد های از نرونهای قشری را بازسازی میکند معرفی میشود. در این مدل، پویایی مدل Hodgkin-huxley که از نظر بیولوژیکی معقول و باور کردنی است با کارایی محاسبات در مدل نرونی integrate-and- fire با هم ادغام شده است. با استفاده از این مدل دهها نوع از هزاران گونه نرون spiking قشری مغز با رزولیشن زمانی یک میلی ثانیه ( تقریباً با زمان حقیقی) با کمک یک کامپیوتر شخصی قابل شبی هسازی است.در ادامه یک شبکه از نرونهای spiking قشری که شامل تاخیر در هدایت آکسونها و پلاستیسیته وابسته به زمان spike ها است مدل شده است. این شبکه قادر به آشکارسازی نوسانات در حالت خواب مغز مثل ریتم گاما ( 30 الی 100 هرتز) و ریتم دلتا ( 2 الی 4 هرتز) می باشد.

مدل دو بعدی نرون ،STDP تاخیر در هدایت، شبکه نرونی