حسن معصومی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علیرضا روستا - استادیار دانشگاه صنعتی شیراز

یکی از روش های تصویربرداری شکم، تصویربرداری MRI است که در آن اجزا تصویر با کیفیت و وضوح بالا نمایش داده می شود. با پیشرفت تکنیک های اخیر در سخت افزار ونرم افزار تصویربرداری، MRI یکی از روش هاای مفید برای کشف تومورهای کبدی است. در این مقاله یک سیستم اتوماتیک بخش بندی کبد از تصاویر MRI شکمی ارائه شده است. این سیتسم شامل دو مرحله پیش پردازش و الگوریتم جداسازی تصویر کبد می باشد. در مرحله پیش پردازش جهت حذف نویز و بهبود تصاویر از ریاضیات مورفولوژی استفاده شده است. در الگوریتم جداسازی کبد، تصاویر با استفاده از تبدیل Watershed بخش بندی و با استفاده از یک شبکه عصبی Feed forward کبد تشخیص و جداسازی می گردد. نتایج بدست ا»ده نشان میدهد که این سیستم مرزهای کبد را به خوبی تشخیص می دهد.

بخش بندی، تبدیل Watershed ، ریاضیات مورفولوژی ، شبکه عصبی