استخراج قوانین از مجموعه داده های ریز آرایه DNA برای تشخیص انواع سرطان
عنوان مقاله: استخراج قوانین از مجموعه داده های ریز آرایه DNA برای تشخیص انواع سرطان
شناسه ملی مقاله: ISCEE12_083
منتشر شده در دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1388
شناسه ملی مقاله: ISCEE12_083
منتشر شده در دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدمحمدتقی جوادی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
سعیده السادات سجادی قائم مقامی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
محمدجواد فتاحی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
خلاصه مقاله:
سیدمحمدتقی جوادی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
سعیده السادات سجادی قائم مقامی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
محمدجواد فتاحی - دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
داده های ریزآرا به اطلاعات کمی ای از فرآیند رونویسی در سلول را فراهم می کنند. برای آنالیز داده های ریزآرایه در تحقیقات بیوانفورماتیک توجهات، معطوف به روش های یادگیری ماشین شده است. اما داده های ریزآرایه دارای ابعاد فوق العاده زیادی هستند. و روش های سنتی پاسخگوی نیازهای ما نمی باشند. در این مقاله روشی برای به دست آوردن یک سری قاونی برای دسته بندی این داده ها پیشنهاد شده است. که kژن بهترین را انتخاب می کند که دارای بیشترین افتراق برای دسته بندی نمونه ها در کلاس های مختلف هستند.
کلمات کلیدی: ریزآرایه، بیان ژن، مجموعه قوانین، دسته بندی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/69200/