گلاره امیری زاده - دانشجوی دکتری برق گرایش کنترل، گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران و مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی استان خراسان رضوی
مهدی یعقوبی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ، گروه برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

در این مقاله برای شناسایی افراد با کاهش ابعاد از ویژگی مبتنی بر الگوریتم کرم شب تاب و اتوماتای یادگیرنده استفاده می کنیم که این روش باعث سرعت بخشیدن راه حل های بهینه و همگرایی خوب در جستجوی فضایی برای یافتن کوچکترین زیر مجموعه از ویژگی ها را ایجاد می کند. همچنین معیار تابع ارزیابی را بهبود می بخشد. این روش جدید نشان می دهد که الگوریتم LAFA نسبت به الگوریتم های PCA و LDA و الگوریتم های مبتنی بر جمعیت مانند الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی کلونی مورچگان و بهینه سازی انبوه ذرات از دقت بالاتری برخوردار است، و سرعت بالاتری نسبت به آنها دارد.

الگوریتم کرم شب تاب، شناسایی چهره، اتوماتای یادگیرنده