بهبود تشخیص چهره با استفاده از اتصال سریال طبقه بندی کننده ها

تشخیص هویت امروزه از اهمیت فراوانی در صنعت و امنیت برخوردار است. بسیاری از ابزارها و سیستم های تجاری در گام نخست اقدام به تشخیص هویت کرده و سپس بر اساس هویت تشخیص داده شده، خدمات خود را ارایه می دهند. یکی از متداول ترین روش ها در تشخیص هویت، استفاده از خصوصیات بیومتریک افراد مانند چهره، صدا، اثر انگشت، قرنیه ی چشم و . . . است. در مقاله ارایه شده از چهره افراد به منظور تشخیص هویت استفاده شده است. استفاده از چهره افراد سال ها است که به عنوان یک روش قابل اعتماد در تشخیص هویت مورد استفاده قرار می گیرد و پژوهشگران مختلف در سرتاسر جهان در جهت بهبود الگوریتم های مربوط به تشخیص چهره فعالیت کرده اند. در مقاله پیش رو بر روی بهبود بخشی از الگوریتم تشخیص چهره مربوط به قسمت طبقه بندی کننده تمرکز شده است. در سیستم پیشنهادی پس از تشخیص اولیه چهره میزان احتمال درستی تشخیص مورد بررسی قرار می گیرد، اگر احتمال تشخیص صحیح، بالا باشد، تصمیم سیستم مورد تایید قرار می گیرد اما اگر احتمال خطا در تشخیص چهره بالا تشخیص داده شود، چهره مجددا توسط طبقهبندی کننده جدید مورد بررسی قرار می گیرد و نهایتا با تلفیق طبقه بندی کننده ها، احتمال تشخیص صحیح افزایش می یابد. نتایج حاصل از پیادهسازی این روش بهبود تشخیص صحیح به نسبت روش استفاده از یک طبقه بند و بهبود زمان اجرای الگوریتم به نسبت الگوریتم بکارگیری تلفیق موازی، نتایج طبقه بندها با استفاده از روش های وزن دهی و رای گیری را نشان می دهد.

Keywords:

تشخیص چهره , تلفیق داده ها , تلفیق طبقه بندی کننده ها