ارائهی یک الگوریتم نوین تحلیل خوشه بندی بر پایه بهینه سازی تاخیر زمانی اجتماع ذرات
Publish place: 12th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,070
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_105
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
Abstract:
تحلیل خوشه بندی کاربردی است که به صورت عمومی در تشخیص الگو و طبقه بندی تصویر کاربرد دارد. خوشه بندی می تواند ساختار یک داده را استخراج کند و پیچیدگی داده های بزرگ را از بین ببرد و سپس کاربران می توانند از اطلاعات مخفی موجود در این گونه داده ها استفاده کنند. در حالت واقعی پراکندگی و ابعاد اطلاعات می تواند به هر شکل و اندازه ای باشد. تکنیک مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی تاخیر زمانی اجتماع ذرات که TPSO-Clustering خوانده می شود در این مقاله ارائه شده است. ما از الگوریتم بهینه سازی تاخیر زمانی اجتماع ذرات برای جستجوی خودکار مراکز خوشه ها در مجموعه داده دلخواه استفاده می کنیم. بهینه سازی تاخیر زمانی اجتماع ذرات می تواند بهترین راه حل را بر اساس معادلات به روز رسانی مدل ساده بهینه سازی اجتماع ذرات پیدا کند. این مدل کاملاً ساده و معتبر می باشد و از بهینه های محلی نیز دوری می کند. نهایتاً کارایی خوشه بندی TPSO-Clustering را در سه مجموعه داده واقعی نشان دادیم
Keywords:
Authors
محمد ترابی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمد تشنه لب
دانشیار، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :