زهرا امیری - کارشناسی ارشد مهندسی شیمی گرایش پلیمر، گروه مهندسی شیمی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
منصور کاظمی مقدم - دانشیار، فوق دکترا مهندسی شیمی،گروه مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

این مطالعه مدل سازی آبزدایی از استون با استفاده از غشای پلی اکریلونیتریل و پلی اتیلن گلایکول می باشد. مدل سازی که در این مطالعه انجام شده به دو روش شبکه عصبی و کامسول است که کاملا از یکدیگر متفاوت هستند. با استفاده از ترکیب آلی استون و غشای پلی اکریلونیتریل و پلی اتیلن گلایکول مدل سازی برای این دو روش انجام شد. در شبکه عصبی درصد خطای مقدار واقعی خروجی های فاکتور جداسازی و فلاکس با مقدار مدل سازی توسط غشای پلی اکریلونیتریل و پلی اتیلن گلایکول محاسبه شد و نمودار آن رسم شد. در نرم افزار کامسول نیز مقدار واقعی فلاکس با مقدار مدل سازی توسط غشای مربوطه محاسبه شده و درصد خطا در فلاکس 3.049 به دست آمد.

مدل سازی، آبزدایی، استون، غشای پلیمری، شبکه عصبی مصنوعی، نرم افزار کامسول