علی سلطان پور - دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
شهرام آریافر - استادیار، بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان، ایران
سیدحامد موسوی راد - استادیار، بخش مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
سیدجواد ایران نژاد - مشاور صنعتی، تحقیق و توسعه، شرکت ملی صنایع مس ایران، کرمان، ایران

واحدهای مجتمع مس سرچشمه با توجه به ماهیت کاریشان، اقلام و قطعات یدکی مورد نیاز خود را از طریق امور انبارها و سفارشات این مجتمع تامین می نمایند. عمده مصرف اقلام و قطعات یدکی در مجتمع مس سرچشمه، نیازهای واحدهای نگهداری و تعمیرات بوده، و با توجه به اینکه بیشترین قطعات مصرفی در این مجتمع، قطعات یدکی پر مصرف می باشند، لذا شناسایی و تهیه این گونه اقلام ضروری خواهد بود. طرح پژوهشی – تحقیقی حاضر به این صورت بوده است، که ابتدا مصارف 472 قلم کالا از گروه سفارشاتی ابزار دقیق مس سرچشمه در طی سال های 1394-1382 استخراج گردید و سپس با استفاده از روش های پیش بینی میانگین ساده، میانگین متحرک ( 3 ، 4 ، ... ، 12 ) پریودی و هموارسازی نمایی ساده، پیش بینی مصارف اقلام طی سالهای مختلف صورت گرفت و با استفاده از روش متوسط مجذور خطا، روشی که کمترین میزان خطا را در ارتباط با پیش بینی مصرف هریک از اقلام داشته است، انتخاب گردید. و بر همین اساس تعداد 45 قلم از 472 قلم کالا، به عنوان کالای پر مصرف شناسایی شدند و در نهایت برروی این 45 قطعه، طبقه بندی ABC صورت گرفت و مشخص شد که تعداد3 قطعه دسته ی A، تعداد 12 قطعه دسته ی B و تعداد30 قطعه دسته ی C را تشکیل می دهند. همچنین مشخص گردید که جداسازی اقلام پر مصرف به شیوه کنونی مس سرچشمه، از کارایی دقیق و قابل اطمینان، برخوردار نمی باشد.

اقلام و قطعات یدکی، پرمصرف، پیش بینی، مس سرچشمه