کاووس صالح زاد نیک سیرت - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سعید معصومی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علی اصغر آبنیکی - دانشگاه امام حسین
سیامک حقی پور - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز

شبکه های عصبی مصنوعی یک تکنیک کلی برای بدست آوردن روابط غیر خطی بین ورودی ها و خروجی ها بدون دانستن جزئیات این روابط است. در این مقاله یکی از کاربرد های شبکه عصبی برای سیستم خشک کن با پمپ گرم که توسط PID کنترل می شود ارائه شده است. در این سیستم سرعت هوا بر اساس مقدار دما تغییر می کند که مقدار آن در سیستم کنترلر تعیین می شود. سیستم خشک کن با خشک کردن فندق در دماهای 40 و 50 تست می گردد. با آموزش نتایج تجربی توسط شبکه عصبی سرعت هوای خشک کن و میزان رطوبت فندق ها برای دمای 45 پیش بینی می شود. کاهش رطوبت ایجاد شده برای رسیدن به خشکی مورد نظر در یک پروسه معین را به عنوان عملکرد خشک کردن تعریف می کنیم. پمپ گرم یک دستگاه بهره ور از نظر مصرف انرژی می باشد و توانایی بالایی در تبدیل گرمای نهان میعان به گرمای محسوسه دارد.

شبکه عصبی، مدلسازی، کنترلر، سیستم خشک کن، فندق