CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تکنیک های داده کاوی برایکشف تقلب در صورت های مالی

عنوان مقاله: تکنیک های داده کاوی برایکشف تقلب در صورت های مالی
شناسه ملی مقاله: AECCONF02_053
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی معماری و انرژی با رویکرد حفاظت محیط زیست و بهره گیری از انرژی های طبیعی در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

منیرالدین رمضانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک

خلاصه مقاله:
این مقاله کارایی تکنیک های طبقه بندی با استفاده از داده کاوی DM در شناسایی شرکت هایی را که صورت های مالی خلاف واقع FFS منتشر می کنند، بررسی کرده و به شناسایی عوامل مرتبط با FFS نیز می پردازد. حسابرسان می توانند با بهره بردن از تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب های مدیریتی، کار خود را ساده تر کنند. این مطالعه تاثیر استفاده از درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی و شبکه های بیزین در شناسایی صورت های مالی تقلبی را بررسی می نماید. بردار درون داد از نسبت های برگرفته از صورت های مالی تشکیل شده است. سه مدل مذکیور از لحاظ عملکرد مورد مقایسه قرار می گیرند.

کلمات کلیدی:
صورت های مالی تقلبی، تقلب مدیریتی، داده کاوی، حسابرسی، یونان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/694414/