Robust Learning Fuzzy Control of a Wind Energy Conversion System
Publish place: 12th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,019
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_343
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
Abstract:
In this paper a robust learning fuzzy controller for a wind turbine is designed. Nonlinear characteristics of wind speed and generator model in wind energy conversion systems (WECS) demands for high-quality adaptive controllers to ensure both stability and performance. Furthermore, presence of external disturbances and parameter uncertainties requires our controller to be qualified as robust. It is shown that the designed controller is very well-adapted to the system and enhances performance characteristics when either or both external disturbances and parameter uncertainties are present. A very interesting point about the designed controller is that it requires no prioriinformation about the wind turbine
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :