ارایه روشی جهت افزایش دقت پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت با ترکیب الگوریتم های بگینگ و رگرسیون لجستیک

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 638

This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_022

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

Abstract:

امروزه بیماری دیابت یکی از خطرناک ترین بیماری ها در سطح جهان است که سالانه طیف گسترده ای از افراد در سراسر دنیا به آن مبتلا می شوند. متاسفانه در کشور ما عواملی همچون تغذیه نامناسب، کیفیت پایین مواد غذایی، افزایش وزن، مصرف مواد مخدر، آلودگی هوا و بی تحرکی افراد سبب شده که تعداد افراد مبتلا به دیابت افزایش یابد و پیش بینی می-شود که این روند در سال های آینده نیز بیشتر شود. تشخیص دیر هنگام این بیماری سبب بروز بیماری های دیگری همچون رتینوپاتی دیابتی، بیماری های قلبی و عروقی و بیماری های مزمن کلیوی می شود، همین امر باعث می شود که روند درمان و بهبود افراد دشوارتر و پرهزینه تر شود. در این راستا تحقیقات متنوعی ارایه شده است که یکی از این راهکارها استفاده از الگوریتم ها و روش های دسته بندی می باشد، که هدف آن بالا بردن دقت دسته بندی و رسیدن به کارایی مطلوب می باشد. در این تحقیق از روش دسته بندی گروهی استفاده شده است، که بر روی ترکیب خروجی الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان رگرسیون لجستیک با استفاده از تکنیک دسته بندی بگینگ عمل می کند. این روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده بیماران رتینوپاتی دیابتی واقع در وزارت بهداشت ایالت متحده آمریکا، برای ارزیابی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارایی بالای روش پیشنهادی، با دقت 85.26%، میانگین صحت 85.26% ، میانگین فراخونی 84.93%، خطای دسته بندی 9.3% و معیار کاپا 0.701می باشد.

Authors

پردیس چوبینه

گروه کامپیوتر، دانشکده تحصیلات تکمیلی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

رامتین حکمت آرا

گروه کامپیوتر، دانشکده تحصیلات تکمیلی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

حسین مومن زاده

استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، بوشهر، ایران