CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه تشخیص عنبیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و باورعمیق

عنوان مقاله: مقایسه تشخیص عنبیه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی و باورعمیق
شناسه ملی مقاله: CITCOMP02_058
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

فاطمه حقیقت خواه - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
آذر طاعتی شالدهی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان

خلاصه مقاله:
تشخیص بیومتریک ها یکی از ابزارهایی است که منجر به تشخیص هویت در دنیای امروز می شود. تشخیص عنبیه برای شناسایی فرد با توجه به ویژگی های منحصر به فرد عنبیه و حفاظت از آن در برابر محیط و پیری، بسیار موثر می باشد. شبیه سازی های مغز نشان می دهد که دقت تشخیص بالایی تا 93.33% می تواند با وجود آزمایش ما از عنبیه های مشابه از رنگ یکسان به دست آید. سیستم تشخیص ما با وجود استفاده از پیش پردازش داده های ساده و شبکه ی باورعمیق ساده، به دقت بالایی دست یافت

کلمات کلیدی:
بیومتریک، هویت، عنبیه، شبیه سازی، شبکه ی عصبی،شبکه باورعمیق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/696000/