بررسی سرعت ارسال مرسولات پیشتاز پستی از نقطه نظر روش های خوشه بندی و دسته بندی داده کاوی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,177

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_084

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

Abstract:

فن آوری اطلاعات باعث تغییرات وسیعی در روش های مدیریت کیفیت سرویس های خدماتی که سازمان ها ارایه می کنند شده و در این میان باعث ایجاد حجم وسیعی از داده های مشتریان و سرویس ها شده است.شرکت های پستی نیز روزانه با حجم عظیمی از داده های حاصل از تراکنش های ارسال مرسولات به نقاط مختلف مواجه می باشند. در این میان داده کاوی می تواند به عنوان یک ابزار مفید در خدمت شرکت های پستی قرار گرفته و در مدیریت کیفیت سرویس های ارایه شده و تحلیل بازار مورد استفاده قرار گیرد.این پژوهش به کاربرد داده کاوی در کشف، تحلیل و بهره برداری از الگوهای وضعیت ارسال مرسولات پستی پیشتاز و تاثیر آن در مدیریت کیفیت سرویس مذکور می پردازد. در این پژوهش به این مهم پرداخته می شود که فرایند داده کاوی چگونه با شناسایی خصوصیات مرسولات پیشتاز به ارایه خدمات و محصولات مناسب تر کمک می نماید.هدف این پژوهش طبقه بندی سرویس پستی مرسولات پیشتاز با استفاده از روش های داده کاوی جهت ارایه به مدیران شرکت های پستی جهت ارایه راهکارهای مدیریتی مناسب به منظور بهبود کیفیت سرویس پست پیشتاز می باشد.در این تحقیق ابتدا مروری بر داده کاوی از جمله تعاریف، مراحل داده کاوی، برخی روش ها و تکنیک های آن بالاخص تکنیک های دسته بندی و خوشه بندی خواهیم داشت. سپس مطالعاتی در زمینه پست ایران، سرویس های آن و نحوه کنترل کیفیت در حال حاضر، پست و داده کاوی انجام و ارایه خواهد شد. در پایان در صورت همکاری و دستیابی به اطلاعات بانک اطلاعاتی سرویس مذکور فرایند بررسی داده ها و خصوصیات آن انجام و نتایج حاصله به صورت تیوریک ارایه خواهد شد.بدین شکل که ابتدا دو روش دسته بندی و خوشه بندی را با توجه به نوع داده ها با هم مقایسه و روش برتر را برگزیده و با انتخاب الگوریتم مناسب به طبقه بندی ارسال مرسولات پیشتاز خواهیم پرداخت.

Authors

ندا نجفی

گروه فناوری اطلاعات ، کارشناسی ارشد مهندسی IT دانشگاه مهرالبرزتهران ایران

سعید روحانی

استادیار گروه مدیریت دانشگاه تهران،ایران

امید دباغ

گروه فناوری اطلاعات ، کارشناسی ارشد مهندسی IT دانشگاه مهرالبرز

یاسر سلیمانی

گروه فناوری اطلاعات ،کارشناسی ارشد مهندسی IT دانشگاه مهرالبرز، کارشناس کامپیوتر دانشگاه ایلام