بکارگیری تبدیل موجک گسسته برای بهبود تقسیم بندی تصاویر کشاورزی
عنوان مقاله: بکارگیری تبدیل موجک گسسته برای بهبود تقسیم بندی تصاویر کشاورزی
شناسه ملی مقاله: CITCOMP02_096
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
شناسه ملی مقاله: CITCOMP02_096
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
معصومه مرتضی زاده - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
جلیل نورمحمدی خیارک - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
خلاصه مقاله:
معصومه مرتضی زاده - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
جلیل نورمحمدی خیارک - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
ما یک استراتژی قطعه بندی برای تصاویر کشاوزی به منظور جدا سازی موفقعیت امیز خاک و قسمت های سبز، بخش های دیگر از جمله علف های هرز و گیاهان زراعی، مبتنی بر تبدیل موجک ارایه دادیم. شاخص های گیاهی برای قطعه بندی سبزینه تصاویر به طور گسترده استفاده شده اند اما هنوز می تواند بهبود صورت گیرد. در تصاویر کشاورزی علف های هرز و گیاهان زراعی تغییرات مکانی بالا با توزیع نامنظم و تصادفی نمایش داده می شوند. توصیف گر بافت توانایی دریافت این اطلاعات را دارد که به راحتی همراه با شاخص گیاهی بهبود نتایج تقسیم بندی سبزی منجر می شود. روش پیشنهادی شامل گام های زیر است: الف) استخراج سبزی مبتنی بر شاخص پوشش های گیاهی (ب) به کارگیری تبدیل موجک به تصویر حاصل، اجازه استخراج ساختار فضایی در سه باند (افقی، عمودی و مورب) شامل اطلاعات جزیی را می دهد. (پ) استفاده از توصیف گر بافت جهت اخذ تنوع فضایی در سه باند؛ (د) ترکیب سبزی و اطلاعات بافت، در تقریب ضریب تاثیر تبدیل موجک برای افزایش شناسایی گیاه( علف هرز و زراعی)؛ و (ج) استفاده از یک روش آستانه گیری تصویر برای شناسایی تصویر نهایی. روش ارایه شده با روش های موجود مورد مقایسه قرار گرفته است و کیفیت به صورت قابل قبول افزایش یافته است.
کلمات کلیدی: قطعه بندی، تصاویر کشاورزی، خاک و سبزی، تبدیل موجک، پردازش تصویر
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/696037/