معصومه مرتضی زاده - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
جلیل نورمحمدی خیارک - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

ما یک استراتژی قطعه بندی برای تصاویر کشاوزی به منظور جدا سازی موفقعیت امیز خاک و قسمت های سبز، بخش های دیگر از جمله علف های هرز و گیاهان زراعی، مبتنی بر تبدیل موجک ارایه دادیم. شاخص های گیاهی برای قطعه بندی سبزینه تصاویر به طور گسترده استفاده شده اند اما هنوز می تواند بهبود صورت گیرد. در تصاویر کشاورزی علف های هرز و گیاهان زراعی تغییرات مکانی بالا با توزیع نامنظم و تصادفی نمایش داده می شوند. توصیف گر بافت توانایی دریافت این اطلاعات را دارد که به راحتی همراه با شاخص گیاهی بهبود نتایج تقسیم بندی سبزی منجر می شود. روش پیشنهادی شامل گام های زیر است: الف) استخراج سبزی مبتنی بر شاخص پوشش های گیاهی (ب) به کارگیری تبدیل موجک به تصویر حاصل، اجازه استخراج ساختار فضایی در سه باند (افقی، عمودی و مورب) شامل اطلاعات جزیی را می دهد. (پ) استفاده از توصیف گر بافت جهت اخذ تنوع فضایی در سه باند؛ (د) ترکیب سبزی و اطلاعات بافت، در تقریب ضریب تاثیر تبدیل موجک برای افزایش شناسایی گیاه( علف هرز و زراعی)؛ و (ج) استفاده از یک روش آستانه گیری تصویر برای شناسایی تصویر نهایی. روش ارایه شده با روش های موجود مورد مقایسه قرار گرفته است و کیفیت به صورت قابل قبول افزایش یافته است.

قطعه بندی، تصاویر کشاورزی، خاک و سبزی، تبدیل موجک، پردازش تصویر