حسن عباسی - دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شریف
احسان تن قطاری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف

با معرفی و پیشرفت حوزه ی یادگیری و بینایی ماشین ، تشخیص احساسات چهره به عنوان یکی از موضوعات جذاب و مهم پژوهشی، مورد توجه ویژه قرار گرفته است. همچنین با توسعه و فراگیری دستگاه های هوشمند قابل حمل، تشخیص بلادرنگ احساسات همراه با دقت کافی ، فضایی جدیدی را برای الگوریتم های موجود در این حوزه به وجود آورده است. در این مقاله، روش نوینی جهت تشخیص احساسات چهره ارایه شده است که از تعداد کمی از نقاط خاص صورت جهت تشخیص احساسات چهره اشخاص استفاده می نماید. روش پیشنهادی با استفاده از نقاط محدودی از چهره، طبقه بندی احساسات در 8 گروه را انجام میدهد. با توجه به کاهش اندازه بردار ویژگی مورد استفاده، بر خلاف بعضی از الگوریتم های موجود، رویکرد ارایه شده امکان دسته بندی دقیق اطلاعات با استفاده از منبع داده ناقص (کمبود یا نقص اطلاعات در منبع داده) را به وجود می آورد. به منظور بررسی دقت الگوریتم ارایه شده ، از منبع داده ی Cohn Kanade استفاده شده و نتایج حاصل، ارایه و با مقاله ی ]10[ مورد مقایسه قرار گرفته است

یادگیری ماشین، بینایی ماشین، تشخیص احساسات، بردار ویژگی، کاهش بعد