مروری بر بکارگیری روابط معنایی و روش ترکیبی جهت عقیده کاوی و تحلیل احساسات در شبکه اجتماعی توییتر

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 966

This Paper With 18 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_143

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

Abstract:

توییتر با فراهم نمودن بستری برای بیان احساسات و عقاید در زمینه های مختلف، با استقبال بسیار روبرو شده است. عقیده کاوی در این شبکه اجتماعی، به دلیل کاربردهای گسترده آن در دو حوزه علوم اجتماعی و تجارت بسیار مورد توجه قرار گرفته است. عقیده کاوی را میتوان از دو دیدگاه، نگرش احساسات نسبت به موجودیتی خاص و نگرش احساسات کلی یک توییت، مورد بررسی قرار داد که در توییتر بیشتر بر روی دیدگاه دوم تاکید می گردد. بررسی نگرش کلی احساسات یک توییت به دوشیوه آموزش با نظارت و بر پایه فرهنگ لغات انجام می شود. به دلیل محدودیت های روش آموزش با نظارت همچون نیاز به داشتن داده آموزشی، موجب شده که اکثر روش های عقیده کاوی توییتر به روش مبتنی بر واژه نامه تاکید کنند. در گذشته، بیشتر روش ها در حوزه عقیده کاوی مبتنی بر واژه نامه، روی متون ساخت یافته انجام می شدند در حالیکه این متدها برای متون موجود در توییتر که دارای محدودیت تعداد کاراکتر بوده و حاوی کلمات اختصار و اصطلاحات عامیانه می باشند، نتیجه خوبی نداشتند. در سال 2012، Thelwall و همکاران واژهنامه ای ارایه نمودند که برای کار با داده های اجتماعی مناسب بودند. الگوریتم پیشنهادی با نام SentiStrength، میزان نگرش یک متن عامیانه را با بکارگیری فرهنگ لغات مشخص می کند.

Authors

زهره فصیح فر

مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

سارا رمضان پور

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

ملیحه ایزی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

حمیدرضا رخصتی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران