کشف و پیش بینی تقلبات مالی در بانک ها با استفاده ازروش های داده کاوی

حسابرسی در دنیا تبدیل به یک موضوع ضروری در دنیا شده است زیرا شواهد زیادی در دستکاری های عمدی در گزارشات وجود دارد. طبق تحقیقات انجام شده در سال 2002 در آمریکا مبلغی حدود 600 میلیارد دلار در گزارشات تقلب ضرر به بار آورده است. یکی از دغدغه هایی که در حوزه حسابرسی ها وجود دارد کشف و تجسس در بین صورت های مالی و حجم زیاد انبوه داده ها است. در پژوهش حاضر سعی می شود با توجه به داده های که در دسترس قرار گرفته شده است و یک الگوریتم پیشنهادی روش مناسبی برای کشف این تقلب ها پیشنهاد می شود. داده های پژوهش از شرکت های یونانی استفاده می شود و نتایج خروجی نشان می دهد که در حدود 83 درصد پیش بینی درستی در خروجی نمایش داده می شود

Keywords:

حسابرسی , تقلبات بانکی , روش ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک , داده کاوی