کاهش نویز اسپیکل از تصاویر SAR به کمک بهبود الگوریتم BM3D

سیستم تصویر برداری SAR بر خلاف سیستم های اپتیکی نیازی به روشنایی فضا ندارد قابلیت تصو یر برداری در شب و شرایط مختلف آب و هوایی (ابر , برف و باران) را دارا می باشد تصاویر ماهواره ای SAR کاربردهای موثری در تشخیص فعالیت آتشفشان ها و زمین لرزه ها، تشخیص و شناسایی اهداف، کنترل ترافیک کشتی ها، تهیه نقشه مسطحاتی و توپوگرافی از سطح زمین , فهمیدن تنوع آب و هوا و محافظت از سواحل را دارند به همین دلیل این تصاویر از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشند اما این تصاویر بدلیل نویز ضرب شونده ای به نام اسپکل از کیفیت رادیومتریک پایینی برخوردار هستند. نویز اسپکل در اثر برخوردهای سازنده و مخرب امواج رسیده از هدف به سنجنده ایجاد می شود و به صورت نقاط روشن در تصاویر SAR ظاهر می شود نویز اسپکل کیفیت تصاویرو توانایی تفسیر آنها را بشدت کاهش میدهد با توجه به کاربردهای موثر این تصاویر بهبود کیفیت آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار است حذف اسپکل بطور کامل از تصاویر SAR ایده آل است اما این عمل امکان پذیر نیست و باعث آسیب دیدن ساختار و از دست دادن اطلاعات بافت تصویر می شود بنابراین ما بدنبال کاهش اسپکل و حفظ ویژگیها ,ساختار و بافت تصویر هستیم.

Keywords:

تصاویر SAR , نویز اسپیکل , پردازشگر SAR , فیلتر وینر , الگوریتم BM3D , فیلتر ویولت , فیلتر کرولت , آستانه گذاری سخت , تبدیل ویولت معکوس