بازشناسی برون خط زیرکلمات فارسی چاپی براساس ترکیب ویژگی های سراسری و محلی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 441
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP02_211
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
در این مقاله به ارایه روشی جدید برای بازشناسی برون خط زیرکلمات فارسی چاپی، براساس ترکیب ویژگی های جدید سراسری و محلی، با استفاده از معیار کمترین فاصله اقلیدسی می پردازیم. در روش پیشنهادی، پس از انجام پیش-پردازش برروی تصاویر زیرکلمات، مرحله استخراج ویژگی صورت گرفته است. پایگاه داده مورد استفاده در این مقاله شامل تعداد 932 زیرکلمه فارسی در پنچ اندازه و دو فونت B Nazanin و B zar است که میانگین نرخ بازشناسی الگوریتم پیشنهادی در 9320 نمونه 95.6% بدست آمده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که ترکیب ویژگی ها با هم باعث افزایش دقت در روش بازشناسی می گردد.
Keywords:
Authors
سارا خسروی
مربی گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور
عبداله چاله چاله
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه رازی