بازشناسی برون خط زیرکلمات فارسی چاپی براساس ترکیب ویژگی های سراسری و محلی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 441

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_211

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

Abstract:

در این مقاله به ارایه روشی جدید برای بازشناسی برون خط زیرکلمات فارسی چاپی، براساس ترکیب ویژگی های جدید سراسری و محلی، با استفاده از معیار کمترین فاصله اقلیدسی می پردازیم. در روش پیشنهادی، پس از انجام پیش-پردازش برروی تصاویر زیرکلمات، مرحله استخراج ویژگی صورت گرفته است. پایگاه داده مورد استفاده در این مقاله شامل تعداد 932 زیرکلمه فارسی در پنچ اندازه و دو فونت B Nazanin و B zar است که میانگین نرخ بازشناسی الگوریتم پیشنهادی در 9320 نمونه 95.6% بدست آمده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که ترکیب ویژگی ها با هم باعث افزایش دقت در روش بازشناسی می گردد.

Authors

سارا خسروی

مربی گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور

عبداله چاله چاله

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه رازی