سارا خسروی - مربی گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور
عبداله چاله چاله - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه رازی

در این مقاله به ارایه روشی جدید برای بازشناسی برون خط زیرکلمات فارسی چاپی، براساس ترکیب ویژگی های جدید سراسری و محلی، با استفاده از معیار کمترین فاصله اقلیدسی می پردازیم. در روش پیشنهادی، پس از انجام پیش-پردازش برروی تصاویر زیرکلمات، مرحله استخراج ویژگی صورت گرفته است. پایگاه داده مورد استفاده در این مقاله شامل تعداد 932 زیرکلمه فارسی در پنچ اندازه و دو فونت B Nazanin و B zar است که میانگین نرخ بازشناسی الگوریتم پیشنهادی در 9320 نمونه 95.6% بدست آمده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که ترکیب ویژگی ها با هم باعث افزایش دقت در روش بازشناسی می گردد.

بازشناسی زیرکلمات فارسی، استخراج ویژگی، ویژگی های سراسری و محلی، کمترین فاصله اقلیدسی