فوزیه غلامرضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
عبداله چاله چاله - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی،کرمانشاه، ایران

سامانه های بیومتریکی از خصوصیات فیزیکی و رفتاری منحصر به فرد انسان به منظور تشخیص هویت استفاده می-کنند. استفاده از ویژگی های رگ دست در مقایسه با سایر روشهای بیومتریکی مانند اثر انگشت و صورت امنیت بالاتری را فراهم می کند. در این مقاله یک روش شناسایی هویت افراد بر اساس الگوی رگ های کف دست بیان شده است. از امتیازات این روش می توان به ثابت بودن آن نسبت به چرخش، تغییرات و انتقال اشاره کرد. به منظور استخراج ویژگی از الگوی باینری محلی یکنواخت، کوانتیزه سازی فاز محلی مستقل از چرخش و ترکیب آنها استفاده شده است. با به کارگیری دو دسته بند متفاوت ماشین بردار پشتیبان و جستجوی نزدیکترین همسایه ویژگی ها طبقه بندی شده و نتایج بدست آمده با هم مقایسه شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از پایگاه داده PUT Palm Hand Vein که شامل 1200 تصویر از دست چپ و راست 50 نفر است، استفاده شده است. نتایج بدست آمده از ترکیب روش الگوی باینری محلی یکنواخت و کوانتیزه سازی فاز محلی مستقل از چرخش با به کارگیری طبقه بند ماشین بردار پشتیبان مقدار دقت 99 و 33/99 را به-ترتیب برای رگ های کف دست راست و چپ نشان می دهد.

تشخیص هویت، رگ کف دست، الگوی باینری محلی یکنواخت، کوانتیزه سازی فاز محلی مستقل از چرخش