تشخیص سرطان مزوتلیوما با استفاده از روش های نوین طبقه بندی

تومر سرطانی مزوتلیومای بدخیم از جمله تومورهای غیرشایع و مهاجم میباشد که تشخیص آن بسیار دشوار است. با توجه به نشانههای پنهان و علایم غیراختصاصی این بیماری، فرد مبتلا به آن ممکن است تا چندین دهه بعد از ابتلا، بدرستی تشخیص داده نشود. از آنجا که پس از تشخیص، احتمال زنده ماندن بیمار تا یک سال بعد کمتر از 50 درصد است نیاز به یافتن راهی برای تشخیص زودهنگام این سرطان ضروری به نظر میرسد. دادهکاوی یکی از کارآمدترین روشهای پیش بینی و تشخیص بیماری هاست و استفاده از این علم در جهت تشخیص بیماریهای خاص و نادر میتواند تحولی در علم پزشکی ایجاد نماید. ما در این مقاله الگوریتمهای طبقه بندی J48 ، Naïve Bayes ، K نزدیکترین همسایه، Random Committee و شبکه عصبی مصنوعی را برای تشخیص این بیماری بکار می گیریم. مجموعه دادهای که در این مقاله استفاده شده، براساس گزارشات واقعی بیماران است که توسط دانشکده پزشکی در ترکیه تهیه شده است. در این تحقیق بوسیله روشهای طبقهبندی J48 و شبکه عصبی مصنوعی، با 100% صحت بر روی این مجموعه داده، بیماری را تشخیص می دهیم که این نتیجه نشاندهنده قدرت بالای این دو الگوریتم در تشخیص بیماری مزوتلیوما است.

Keywords:

دادهکاوی , طبقه بندی , تشخیص بیماری , مزوتلیوما , شبکه عصبی مصنوعی , K نزدیکترین همسایه , Random Committee , J48 , Naïve Bayes