مروری بر روش های بهینه سازی ضرایب مدل کوکومو بااستفاده الگوریتم های فراابتکاری

تخمین و برآورد معیارها یک فعالیت حیاتی در پروژه های نرم افزاری محسوب می شود به طوری که تخمین تلاش در مراحل اولیه توسعه نرم افزار، یکی از مهم ترین چالش های مدیریت پروژه های نرم افزاری است. تخمین نادرست می تواند منجر به شکست پروژه گردد لذا یکی از فعالیت های اصلی و کلیدی در توسعه موثر و کارآمد پروژه های نرم افزاری تخمین دقیق هزینه های نرم افزار است. روش های زیادی برای تخمین میزان تلاش یک پروژه نرم افزاری وجود دارد که کوکومو یکی از بهترین و مورداستفاده ترین آن هاست. محبوبیت این مدل بدون دلیل نبوده زیرا این مدل باوجوداینکه توانایی این را دارد تا در محیط های مختلف و با فاکتورهای مختلف مورداستفاده قرار بگیرد از انعطاف قابل قبولی نیز برخوردار است. پیش بینی تلاش لازم برای توسعه نرم افزار با به کارگیری الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری پیشرفت های قابل توجهی را در این حوزه ایجاد کرده است.از این رو در این مقاله به بررسی بهینه سازی ضرایب مدل کوکوموبا الگوریتم های فراابتکاری می پردازیم.

Keywords:

مدل کوکومو , الگوریتم های فراابتکاری , ضرایب مدل کوکومو