منیژه خادمیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی علامه محدث نوری، مازندران، نور
عباس مدرکی شهد - دکتری علوم کامپیوتر، مدیر گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی کاوش ، مازندران، محمود آباد
محسن نژادخیرالله - عضو هییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی علامه محدث نوری، مازندران، نور

با گسترش شبکه های کامپیوتری و افزایش دسترسی افراد به آن، این بستر اطلاعاتی به شکل فزاینده ای مورد نفوذ، سوءاستفاده و حمله گردیده است. بنابراین امنیت شبکه های کامپیوتری تبدیل به یکی از مهم ترین دغدغه های اصلی کارشناسان شبکه و دیگر افراد مرتبط با شبکه ها شده است. با گسترش اینترنت نیاز به ابزاری که بتواند جلوی انتشار غیر قانونی اطلاعات از جمله اطلاعات تصویری و اطلاعات محرمانه را بگیرد، لازم به نظر می رسد. با این تعاریف نهان نگاری، گنجاندن یک پیام در یک رسانه جهت اثبات مالکیت رسانه یا انتقال اطلاعات به صورت پنهان توسط این رسانه می باشد. یک نهان نگاری بایستی خواصی نظیر مقاومت، ظرفیت بالا، شفافیت، امنیت در گنجاندن و بازیابی را دارا باشد. به دست آوردن همه این ویژگی ها در سطح بالا در یک سیستم کاری تقریبا غیرممکن می باشد اما روش های مختلفی که در این زمینه مطرح می شوند سعی می کنند تا تعادلی را بین این خصوصیات برقرار نمایند. در این تحقیق فشرده سازی با شبکه عصبی MLP پیشنهاد داده شده است. روش هایی که بتواند کیفیت اطلاعات را تضمین نموده و قابل نفوذ نباشند، اهمیت بسزایی دارد. راهکار پیشنهادی، جهت افزایش کیفیت نهان نگاری تصویر از فشرده سازی توسط شبکه عصبی مصنوعی استفاده نموده و نتایج آن را مورد ارزیابی قرار می دهد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که بهبود نسبی کیفیت نهان نگاری و پارامترهای آن و در نتیجه حفظ امنیت با روش پیشنهادی حاصل شده است.

نهان نگاری، شبکه عصبی مصنوعی، فشرده سازی