رسول صادقی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه رازی
عبداله چاله چاله - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه رازی

برنج یکی از محصولات استراتژیک در ایران است، به گونه ای که پس از گندم، برنج بخش عمده غذای ایرانیان را تشکیل می دهد. این محصول کشاورزی دارای ارقام متفاوتی است. یکی از مسایل موجود در نگهداری این محصول، تعیین رقم برنج ورودی به انبار است. در مواردی که این محصول در حجم انبوهی انبار می شود، نیاز به طبقه بندی خودکار دانه برنج امری اجتناب ناپذیر است. بر همین مبنا در این مقاله با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و با بهره گیری از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، مدلی ایجاد شده که طبقه بندی دانه های دو رقم برنج ایرانی و هندی را انجام دهد. این طبقه بندی بر اساس ویژگی های هندسی و بافتی انجام شده است. نتایج به دست آمده حاکی از دقت بالای مدل ایجادشده است

پردازش تصویر، یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبان، طبقه بندی دانه برنج