CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

دسته بندی حرکات انگشتان دست در سیگنال های الگترومیوگرافی با استفاده از مدل Neural Pattern Recognition

عنوان مقاله: دسته بندی حرکات انگشتان دست در سیگنال های الگترومیوگرافی با استفاده از مدل Neural Pattern Recognition
شناسه ملی مقاله: CITCOMP02_362
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

سالار صادق نژاد - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان ,واحد تبریز ,دانشگاه آزاد اسلامی ,تبریز ,ایران
محمد جوادپور - مدرس دانشگاه

خلاصه مقاله:
در این مقاله روشی برای جداسازی و تفکیک سیگنال های الکترومیوگرافی ماهیچه های ساعد برای کنترل حرکت انگشتان دست ارایه شده است از جمله قابلیت های این روش می توان به خطا 5 درصدی در 503 نمونه آموزشی در 100 عدد ورودی تست ,دارای حجم کم برنامه ,استفاده از حافظه پایین برای پردازش, دارای خطای پایین نسبت به شبکه های عصبی و سایر کلاس بندی ها, ارتباط دهی راحتر این روش با سایر محیط های برنامه نویسی اشاره نمود. این مدل در ساخت دست رباتیک با استفاده از سیگنال های الکترومیوگرافی آزمایش و تست شده است و نتیجه خوبی نسبت به سایر نمونه ها داده است.

کلمات کلیدی:
الگترومیوگرافی, ماهیچه ,مدل, شبکه عصبی, کلاس بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/696303/